御社のビジネスにAI駆動開発基盤をインストール

システム開発の"OS"を入れ替える

再現性・スピード・品質が、組織の標準になる

御社のビジネスに合わせてAI駆動開発基盤を設計・導入し、人を超えたスピードと品質でシステム開発を行います。

Agent Team / Artifact / Toolchain

AIの活用だけでは、開発は速くなっても品質は安定しません。
必要なのは、役割分担されたエージェント、機械可読な成果物、そして事前分析と検証を担う実行系を
一体で設計すること。
私たちは、PoCを量産するための仕組みではなく、
運用・拡張・保守まで見据えた、持続性のある本番品質のシステム開発基盤を提供します。

01 / Agent Team

役割を分ける

実装と検証の分離による相互牽制

一つのAIにすべてを任せません。設計、実装、試験、監査、修正を役割として分離し、相互牽制が働くチームとして運用します。

  • 実装者と検証者が分かれ、見落としを減らせる
  • 判断の責任範囲が明確になり、レビューが強くなる
  • 少人数でも、分業された開発体制を持てる
02 / Artifact

共有知識を残す

仕様・契約・履歴の機械可読な蓄積

仕様・契約・履歴を、会話ではなく機械可読な成果物として蓄積します。AIも人間も同じ共有知識を参照しながら開発を進めます。

  • 仕様と実装の対応が追いやすくなる
  • 属人的な暗黙知を減らし、保守しやすくなる
  • 開発を重ねても判断基準がぶれにくい
03 / Toolchain

品質を守る

事前分析と品質ゲートの実行系

作った後に確認するだけではなく、作る前に影響範囲を調べ、作った後には整合性・安全性・再現性を検証する実行系を用意します。

  • 手戻りや事故の発見を前倒しできる
  • 品質ゲートを通った変更だけを前進させられる
  • 開発速度を落とさず、運用品質を守れる

開発アプローチの比較

一般的なAI開発は「AIでコードを書く」段階に留まります。当社のAI駆動開発は、仕様・設計・実装・監査・改善までを一貫してAI前提に再設計し、ガードレールと観測基盤で品質を制御する開発方式です。

比較軸 従来開発 一般的なAI利用開発 当社 AI駆動開発基盤
AIの使い方 使わない コード補完やレビュー支援など、個別タスクにAIを活用 工程全体をAI前提で再設計し、ワークフローに統合
開発プロセス スクラム等の確立されたプロセスを運用 既存プロセスの一部工程にAI支援を追加 仕様策定→設計→実装→監査→リリース→振り返りまで全工程をAI駆動で実施
仕様の扱い 要件定義書・設計書を人が作成・管理 仕様書はあるが、AIが参照・検証しやすい形式ではない 要求と設計を常に同期し、機械検証可能な唯一の信頼源として管理
品質担保 コードレビュー・lint・自動テスト・CIで担保 従来の仕組みに加え、AIがレビューやテスト補完を支援 AI監査 + 多層の品質検査 + 自動ゲートによる品質統治
ガードレール コーディング規約・レビュー体制・手順書で統制 AI利用ガイドラインやプロンプト雛形を整備 行動規範・ルール定義・自動制約・品質ゲートでAIの行動自体を拘束
エージェント設計 該当なし 汎用AIに都度プロンプトで指示 設計・実装・検証・監査・振り返り等の役割を分離
人間の役割 設計・実装・レビュー・判断のすべてを人が担当 AIの出力を判断・修正するオペレータ AIが正しく動ける環境を先に設計し、その中でAIを駆動させる
学習・改善 ふりかえり・勉強会等で改善。暗黙知になりやすい プロンプトやAI活用ノウハウの共有が中心 振り返りでルール・スキル・文書を改善し、基盤自体を継続改善

完全な比較表を見る

この3者が相互に拘束し合うことで、品質を構造として作ります。 これは机上の理論ではなく、ヘルスケアSaaSの本番プロダクト開発で日々運用されている実戦知見です。

AI駆動開発基盤の詳細を見る

開発事例 (Development Case)

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dヘルスケア

株式会社NTTドコモの「dヘルスケア」は、総合的な健康管理サービスです。歩数や体重の記録でdポイントが貯まる他、医師へのチャット相談、健康クイズ、AIを活用した健康スコアリング・アドバイス機能など、多彩な機能を提供しています。

弊社からは企画立案PM・アプリ・基盤開発・主管部業務・仕様調整、フィールドトライアルの実施等の協力社員として23名を派遣し、サービスの中核的な開発を担当しています。

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MyAnimeList

世界230カ国以上のユーザーが利用する世界最大級のアニメ＆マンガ専門のソーシャルネットワーキングサービス。月間利用者約1,800万人、約2.7億PV（2021年1月月間数値）を誇る世界最大のアニメコミュニティーサイト。

基盤システムからスマートフォンアプリまで一貫した開発を担当。アニメ・マンガの情報検索、レビュー投稿、AIを活用したレコメンデーション機能など、高度な機能を実装。

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Kaoコレモ！

花王株式会社「Kaoコレモ！」アプリ開発。家庭内の花王商品のバーコードをスキャンしてスクラッチくじに挑戦し、ポイント（ハート）を貯めることができるアプリケーション。

アンケート回答や動画広告視聴でもポイントが貯まり、貯めたポイントは花王商品と交換可能。本アプリを通じて、生活者と花王商品の新たな出会いを創出し、ブランドロイヤリティの向上に貢献するシステムを構築。

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デジタル
治療薬開発

DTx product development

当社はデジタル治療薬アプリ/サービスの開発から上市後まで、総合的なDTxに関連したアプリ・インフラを構築を行うことが可能です。お客様の状況・ニーズに合わせて幅広くフレキシブルなサポートができる体制となっております。 ご相談をご希望の方は問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。

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会社概要(Company Profile)

foo.log株式会社は2005年にデジタルアプリ開発会社として設立、先端技術やデジタル戦略に深い知識と見識を持つメンバーのみで構成され、大学研究分野での開発、デジタルマーケティングの専門家、ブランド戦略家、注目のクリエイティブディレクター、Web/アプリケーション技術エンジニア、トップクラスのユーザーエクスペリエンス専門家など異なるバックグラウンドを持つメンバーが連携し、日本の様々なスタートアップ企業から行政・業界のトップ企業までのプロジェクト推進に携わっています。

社名
foo.log株式会社（フー・ドット・ログ）
設立
2005年（平成17年）10月5日
資本金
3,204万円
事業内容
ソフトウェア開発
代表
代表取締役社長　小川誠　博士（科学）
顧問
  • 八木雅和　大阪大学特任准教授
所在地
113-0033 東京都文京区本郷4丁目37番17号 本郷トーセイビル2階
従業員数
32名
代表電話番号
03-3813-7170
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医療機器製造業登録証（2021年4月取得）

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